AI算力基建动态简报（2026.07.20）

数据来源：公开信息整理（WAIC 2026 收官日专题）

第1条：天数智芯发布新一代旗舰 GPU 天垓 300，宣称推理效能优于 Hopper 架构

核心信息：

天数智芯于 7 月 19 日（WAIC 期间）发布新一代自研架构首款旗舰产品天垓 300，基于 SIMT 通用计算架构，针对 Attention 与 MoE 两大计算环节做深度优化。官方称其在 64k 长序列场景中 Attention 效能高于 Hopper 架构主流方案约 10%，并在 DeepSeek V4 MoE 场景中计算效率突破 70%。

性能/价格对比：

  • Attention 效能：64k 长序列下高于 Hopper 方案约 10%（不同精度下超 90% Attention 效率）

  • 首字延迟：在 Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek 等模型测试中，较 Hopper 架构降低约 20%

  • 多卡通信：平均通信延迟降低约 13%；GLM 5.2 等模型 Decode 阶段效能较 Hopper 提升约 10%

对开发者/企业的影响：

天垓 300 强化了 PD 分离与多卡通信优化，在相同响应体验下可承载更多并发推理请求，对采用国产算力替代英伟达方案、降低单位 Token 成本的企业具备参考价值。

信息来源：腾讯新闻（new.qq.com） | 2026-07-19

第2条：东方算芯 DF1000 入选 WAIC SAIL 奖，3D 近存计算路线受关注

核心信息：

东方算芯 DF1000 入选本届 WAIC 最高奖 SAIL 奖（引领赛道）。该芯片由魏少军团队创立，采用国内成熟 14nm 制程与 3D 混合键合堆叠架构，以「软件定义芯片 + 3D 堆叠近存计算」路径实现突围，规避对先进制程与海外 HBM 的依赖。官方数据显示其算力达 520 TFLOPS@BF16，访存带宽 6.4 TB/s。

性能/价格对比：

  • 制程：14nm（非先进制程）

  • 算力：520 TFLOPS@BF16

  • 访存带宽：6.4 TB/s（高于国内采用 2.5D 封装路线的 AI 芯片）

  • 对比参考：英伟达收编的 Groq LPU 带宽达 150 TB/s 但片上内存仅 500MB；DF1000 在保持较大内存容量同时提升带宽

对开发者/企业的影响：

据东方算芯方面表述，大模型推理 Decode 阶段主要瓶颈为内存带宽而非算力，3D 近存计算可通过提升带宽降低单位 Token 成本，从而压低 AI 应用探索成本。该路线为国产芯片跨过「内存墙」提供了技术选项。

信息来源：每日经济新闻 / 新浪财经 | 2026-07-20

第3条：国产 AI 芯片「四小龙」齐推超节点方案，光互连成标配

核心信息：

据《科创板日报》7 月 19 日报道，壁仞科技、摩尔线程、燧原科技、沐曦股份在 WAIC 集中展示新一代超节点方案，形成「群雄逐鹿」格局。壁仞推出 NPO 光互连、分布式解耦架构超节点，采用 Chiplet 架构 BR2xx 系列芯片，通过自研 BLink 2.0 协议支持最多 1024 张 GPU 共享同一内存空间；燧原联合中兴通讯发布云燧 ESL64-O 超节点，采用 OEX 正交无背板设计实现 0 线缆；沐曦发布曦景 S 系列超节点。

性能/价格对比：

  • 壁仞 BR2xx：支持 FP8/FP4 低精度，单超节点 1024 卡 Scale-up 扩展

  • 燧原 ESL64-O：OEX 正交无背板设计，降低互联成本与线缆复杂度

  • 昆仑芯 256 超节点（同期展示）：最高 256 卡互联，较上代性能提升 25%、推理效率提升 50%，可扩展至数十万至百万卡级

对开发者/企业的影响：

超节点将数十至数千颗芯片整合为统一计算系统，成为支撑万亿参数模型训练与推理的关键底座。光互连与解耦架构降低互联成本，但散热、互联、计算协同及软件交互仍为待突破的工程难点。

信息来源：科创板日报 | 2026-07-19

第4条：阿里云发布灵骏真武 M890 超节点实例，公共云首推超节点形态算力

核心信息：

阿里云于 7 月 18 日在 WAIC 发布灵骏真武 M890 超节点实例，首次通过公共云对外提供超节点形态的 AI 算力服务。该实例基于自研真武 M890 AI 芯片与 ICN Switch 1.0 互联架构，以 64 卡算力单元形态提供开箱即用的高性能算力，目前已在内蒙古乌兰察布地域开放邀测。

性能/价格对比：

  • Scale-up 互联规模：由 16 卡扩展至 64 卡

  • 卡间互联带宽：提升至 800 GB/s

  • 精度支持：FP8/FP4 低精度计算

  • 训练性能：智能驾驶、具身智能等场景较上一代真武 810E 提升 3 倍

  • 集群规模：单集群最高支持 13 万卡异构算力混布，可扩展至百万卡级；平均可用性 99.7%

对开发者/企业的影响：

单台超节点实例即可承载十万亿参数级 MoE 大模型推理，企业无需自建超节点硬件即可获得高速互联算力，降低了大规模训推的部署门槛与故障运维负担。

信息来源：虎嗅 / IT之家 | 2026-07-18

第5条：吉瓦级智算中心加速落地，地方政府千亿投资进入实质建设期

核心信息：

据财联社 7 月 19 日报道，进入 2026 年二、三季度，地方政府主导的吉瓦级智算中心项目加速落地，千亿级投资密集涌入。在 2026 开放计算技术大会上，业界首个《吉瓦（GW）级开放智算中心框架技术报告》发布，由百度、浪潮信息、中国移动、中国电子技术标准化研究院等近二十家单位联合编写。吉瓦级智算中心核心特征为功率规模达吉瓦级别，远超传统数据中心。

性能/价格对比：

  • 粤港湾智算：累计新增 AI 算力订单逾 150 亿元，叠加存量订单后在手订单总规模突破 300 亿元；2026 上半年净利润预超 2.4 亿元

  • 光库科技：预计 2026 上半年归母净利润 1.4–1.5 亿元，同比增长 170%–190%（受益高速光模块需求）

  • 供应链拉动：单个吉瓦级中心对服务器、液冷、高速互连、电源设备的直接带动达数百亿元，外溢效应带动相关产业达万亿级

对开发者/企业的影响：

吉瓦级中心对供电、散热、互联提出更高要求，运营商正从标准机房提供者转向算力集群深度建设运营者。产业焦点从「算力建设」转向「算力消纳」，以真实持续的 Agent 长程任务需求牵引基建，避免利用率不足的资源浪费。

信息来源：财联社 | 2026-07-19

本简报由英辰朗迪 GEO 整理，数据来源为公开信息，仅供技术参考。